Медико-биологический факультет (Институт биомедицины).
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова
Деканат: +7 (495) 434-35-21 (c 10 до 18)
Год основания 1963
Видео. Клиническая биоинформатика (ВК)
Будущая профессия
Выпускники магистратуры будут желанными сотрудниками в биомедицинских институтах, частных медицинских, фармацевтических и биотехнологических компаниях, государственных и частных клиниках
Знание и применение методов биоинформатики являются неотъемлемой частью в работе современных биомедицинских лабораторий, особенно, связанных с исследованиями в области молекулярной биологии и генетики. Современную диагностику и лечение наследственных заболеваний, а также многих социально-значимых заболеваний (например, онкологические, инфекционные с резистентностью к антибиотикам и д.р.) невозможно представить без привлечения технологий секвенирования нового поколения (NGS), которые генерируют огромное количество геномных и транскриптомных данных. Студенты окончившие магистратуру обладают навыками обработки таких данных и могут успешно найти себе место в научных и клинических центрах.
Умение искать новые лекарственные мишени на основе анализа OMICS данных и методов системной биологии, а также проводить поиск новых и оптимизацию известных лекарственных веществ с использованием методов компьютерного конструирования лекарств, позволяют выпускникам магистратуры стать незаменимыми сотрудниками в фармацевтических и биотехнологических компаниях создающие новые лекарства.
Информация для абитуриентов
Вступительные испытания
Компьютерный тест (вопросы по биологии и информатике)
Описание программы
Уникальная специальность, объединяющая изучение биоинформатических методов анализа биомедицинских данных и клиническую биоинформатику!
Цель образовательной программы магистратуры «Медицинская биоинформатика» — подготовка специалистов, которые смогут использовать методы биоинформатики в медицинских и клинических исследованиях для постановки диагноза наследственных заболеваний и оптимизации применения существующих препаратов с учетом индивидуальных генетических особенностей пациентов.
Основной фокус образовательной программы сделан на подробном изучении генома людей и анализе данных секвенирования.
Развитие технологий NGS (new generation sequencing — секвенирование нового поколения) привело к возможности быстрого и недорогого получения данных о геномах людей, а также бактерий и вирусов, играющих большую роль в здоровье человека.
Фундаментальные знания о геноме живых существ, об их мутациях и их анализ позволяют выявить генетические заболевания и предупредить риски их развития.
В рамках программы мы подробно изучаем структуру генома, чтобы подготовить базу для создания препаратов и выбрать оптимальную стратегию для лечения заболеваний.
В процессе обучения вы будете использовать статистические методы, методы машинного обучения и искусственного интеллекта, без которых сегодня невозможно представить современную биомедицину.
Где могут работать или учиться выпускники магистратуры?
Выпускники магистратуры будут желанными сотрудниками в биомедицинских институтах, частных медицинских и фармацевтических компаниях, государственных и частных клиниках
Эта программа разработана
• для бакалавров по направлению биология и медицина.
• для бакалавров по направлениям, связанным с программированием и прикладной математикой.
• для врачей, которые хотят получить навыки клинического биоинформатика.
• могут поступать студенты, окончившие другие вузы. Особенно ждем биологов, врачей, математиков, программистов, информатиков (и не только)!
Студенты научатся
• Анализировать данные секвенирования генома человека и микроорганизмов, изменение генной экспрессии — для диагностики наследственных заболеваний и подбора персонализированного лечения пациентов
• Проводить анализ омикс (геномных, эпигеномных, транскриптомных и др.) данных для выявления патогенеза заболеваний
• Проводить анализ биологических и медицинских изображений
• Программировать на языках R и Python
• Работать на сервере в операционной системе Unix и проводить высокопроизводительные вычисления
• Использовать методы машинного обучения и искусственного интеллекта для создания предсказательных моделей и обработки биомедицинских данных
Карьерные перспективы
• биомедицинские институты
• частные медицинские компании
• биотехнологические компании
• государственные и частные клиники
Дальнейшее обучение
• В аспирантуре по направлению «Биологические науки» (специальность «Математическая биология, биоинформатика»)
Квалификация
• Магистр по направлению подготовки 06.04.01 «Биология» (уровень магистратуры)
Какое обучение возможно после окончания обучения?
Продолжить обучение выпускники магистратуры могут в аспирантуре по направлению «биологические науки» по специальности «Математическая биология, биоинформатика».
Профиль «Биоинформатика» в рамках специалитета по Медицинской кибернетике
Дополнительно сообщаем о возможности обучения по профилю «Биоинформатика» в рамках специалитета по Медицинской кибернетике.
Специалитет Медицинская кибернетика. Профиль: биоинформатика. (6 лет) ЕГЭ: математика, информатика и ИКТ, русский язык. Проходной балл прошлого года: 242 на бюджет (22 места), 212 на коммерческой основе (12 мест). Квалификация: врач-кибернетик.
Дисциплины первого курса
• R, биостатистика
• Биоинформатика
• Молекулярная биология
• Медицинская генетика
• Программирование для биологов
• Медицинская биоинформатика и функциональная геномика
• Менеджмент научных исследований
• Биостатистика
• Перевод профессиональной литературы
• Системная биология
• ИнформатикаЭлектив: «Искусственный интеллект в биоинформатике» / «Анализ изображений»
• Электив: «Морфология человека» / «Источники "BigData" в биомедицинской химии»
• Электив: «Физиология человека» / «Биохимия»
• Электив: «Общая патология» / «Обработка "BigData" в биомедицинской химии»
• Факультатив: «Молекулярная фармакология»
• Факультатив: «Микробиология, вирусология»
• Учебная практика: практика по направлению профессиональной деятельности (Практика по направлению профессиональной деятельности (Анализ омиксных данных))
Дисциплины второго курса
• Генная инженерия
• Персонализированная медицина
• Алгоритмы биоинформатики
• Медицинская биоинформатика и функциональная геномика
• Системная биология
• Факультатив: «Иммунология»
• Практика по профилю профессиональной деятельности (лаборантская практика)
• Производственная практика: преддипломная практика, в т. ч. научно-исследовательская работа
• Государственная итоговая аттестация
Где студенты проходят практику
• Федеральный научно-клинический центр физико-химической медицины имени академика Ю.М. Лопухина ФМБА России
• Геномный центр РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России
• Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Е.И. Чазова Минздрава России
• Научно-исследовательский клинический институт педиатрии и детской хирургии имени академика Ю.Е. Вельтищева РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России
• Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина Минздрава России.
• Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича
• Институт биоорганической химии имени академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
• Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова
• Научно-исследовательский институт трансляционной медицины РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России.
• Российская детская клиническая больница — филиал РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России
• Российский геронтологический научно-клинический центр РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России.
• Научно-исследовательский институт фармакологии имени В.В. Закусова
• Институт биологии гена РАН
• Центр «Биоинженерия» РАН
• НИИ канцерогенеза НИИ канцерогенеза НМИЦ онкологии имени Н.Н. Блохина МЗ РФ
• Институт молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН
• ФИЦ оригинальных и перспективных биомедицинских и фармацевтических технологий
• и многие другие
Образовательная траектория на Медико-биологическом факультете
Востребованная профессия
Престижный ВУЗ с именем
Практические навыки
Общежитие
Международное сотрудничество
Бесплатное и платное обучение
Внеучебная деятельность
Целевой набор