Медико-биологический факультет.
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова
Деканат: +7 (495) 434-35-21 (c 10 до 18)
Вступительные испытания с 21 июля!
СТИПЕНДИЯ ИЛИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ
ЗА СЧЕТ ПЕРЕДОВОЙ ИНЖЕНЕРНОЙ ШКОЛЫ!
Видео. Медицинская биоинформатика (магистратура)
Будущая профессия
Выпускники магистратуры будут желанными сотрудниками в биомедицинских институтах, частных медицинских, фармацевтических и биотехнологических компаниях, государственных и частных клиниках
Знание и применение методов биоинформатики являются неотъемлемой частью в работе современных биомедицинских лабораторий, особенно, связанных с исследованиями в области молекулярной биологии и генетики. Современную диагностику и лечение наследственных заболеваний, а также многих социально-значимых заболеваний (например, онкологические, инфекционные с резистентностью к антибиотикам и д.р.) невозможно представить без привлечения технологий секвенирования нового поколения (NGS), которые генерируют огромное количество геномных и транскриптомных данных. Студенты окончившие магистратуру обладают навыками обработки таких данных и могут успешно найти себе место в научных и клинических центрах.
Умение искать новые лекарственные мишени на основе анализа OMICS данных и методов системной биологии, а также проводить поиск новых и оптимизацию известных лекарственных веществ с использованием методов компьютерного конструирования лекарств, позволяют выпускникам магистратуры стать незаменимыми сотрудниками в фармацевтических и биотехнологических компаниях создающие новые лекарства.
Информация для абитуриентов
Вступительные испытания
Компьютерный тест (вопросы по биологии и информатике)
Где могут работать или учиться выпускники магистратуры?
Выпускники магистратуры будут желанными сотрудниками в биомедицинских институтах, частных медицинских и фармацевтических компаниях, государственных и частных клиниках
Какое обучение возможно после окончания обучения?
Продолжить обучение выпускники магистратуры могут в аспирантуре по направлению «биологические науки» по специальности «Математическая биология, биоинформатика».
Получаемые знания и навыки
В результате обучения в магистратуре «Медицинская биоинформатика» выпускник будет способен анализировать данные секвенирования (геном), изменения генной экспрессии (транскриптом), масс-спектрометрии в протеомных (протеом) и метаболомных (метаболом) исследованиях, проводить анализ биологических и медицинских изображений, использовать методы машинного обучения для обработки биологических, химических и медицинских данных, выполнять трехмерное моделирование белков и использовать 3D структуры белков для поиска новых лекарственных веществ, создавать фармакокинетические и фармакодинамические модели для лекарственных веществ, описывающих их поведение в организме человека, использовать методы биоинформатики для поиска новых лекарственных мишеней и биомаркеров, создавать модели, описывающие связь между структурами химических соединений и их биологическими эффектами, что позволит ускорить и удешевить поиск новых эффективных и безопасных лекарственных веществ.
Развитие технологий NGS (New Generation Sequencing – секвенирование нового поколения), привело к возможности быстрого и относительно недорогого получения данных о геномах здоровых и больных людей, а также бактерий и вирусов играющих большую роль в здоровье человека. Геном каждого человека уникален и в нем заключена информация обо всех особенностях развития и функционирования отдельных клеток, органов и всего организма в целом. Несколько тысяч генетических заболеваний связаны с изменениями (мутациями) в геноме человека. Знания и анализ связи между мутациями и генетическими заболеваниями особенно важны при диагностике беременных, когда по анализу генетического материала ребенка и матери можно выявить генетические изменения, приводящие к наследственным заболеваниям. Все большую роль биоинформатические исследования приобретают в онкологии, когда изучение генома и транскриптома опухолевых клеток пациента позволяют выявить генетические особенности опухоли данного пациента и направленно подбирать для него наиболее эффективное лечение. Исследование генома здорового человека позволяют выявить риски развития определенных заболеваний. Для анализа генома и транскриптома используются специальные компьютерные программы и базы данных, знание и владение которыми необходимы для внедрения в практику персонализированной медицины. Всему этому будут обучаться медицинские биоинформатики.
В результате обучения в магистратуре «Медицинская биоинформатика» выпускник получит навыки работы в операционной системе BioLinux, будет владеть языками программирования Python, R/Bioconductor, PHP и др., системой управления базами данных MySQL, уметь решать фундаментальные и прикладные биомедицинские и клинические задачи, связанные с эффективной диагностикой, персонализированным лечением пациентов и компьютерным конструированием лекарств с использованием методов биоинформатики и крупнейших международных интернет ресурсов биомедицинских данных (NCBI, EBI, ExPASy, PDB, OMIM, KEGG, Gene Ontology, Dali, Human Proteome Atlas и др.). Выпускники магистратуры будут владеть навыками работы со следующими программными продуктами, использующимися в биоинформатике, системной биологии и компьютерном конструировании лекарств: BLAST, MEGA, PyMOL, Systems Biology Markup Language (SBML), Copasi, CellDesigner, Cytoscape, Galaxy, KNIME, Modeller, DataWarrior, Autodock и др. Выпускники смогут обрабатывать данные NGS человека существующими инструментами биоинформатики, а также разрабатывать собственные алгоритмы и подходы к анализу данных NGS. Особое внимание при обучении направлено на формирование навыков планирования научных исследований, анализу англоязычной литературы, написанию текстов статей, выступлению на семинарах и конференциях по теме исследований.
Выпускнику, освоившему образовательную программу магистратуры «Медицинская биоинформатика» и успешно прошедшему государственную итоговую аттестацию с защитой выпускной квалификационной работы, присваивается квалификация магистра по направлению подготовки 06.04.01 Биология (уровень магистратуры).
Организации и компании для прохождения практики и выполнения дипломных работ
• ФНКЦ физико-химической медицины ФМБА России
• Геномный центр РНИМУ им. Н.И. Пирогова
• Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии Минздрава Российской Федерации
• Научно-исследовательский клинический институт педиатрии имени академика Ю.Е. Вельтищева
• Российский онкологический научный центр имени Н.Н. Блохина» Минздрава Российской Федерации
• НИИ биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича
• Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
• Медико-генетический научный центр
• НИИ трансляционной медицины
• Российская детская клиническая больница
• Российский геронтологический научно-клинический центр
• НИИ фармакологии имени В.В.Закусова
• Институт биологии гена РАН
Профиль «Биоинформатика» в рамках специалитета по Медицинской кибернетике
Дополнительно сообщаем о возможности обучения по профилю «Биоинформатика» в рамках специалитета по Медицинской кибернетике.
Специалитет Медицинская кибернетика. Профиль: биоинформатика. (6 лет) ЕГЭ: математика, информатика и ИКТ, русский язык. Проходной балл прошлого года: 242 на бюджет (22 места), 212 на коммерческой основе (12 мест). Квалификация: врач-кибернетик.
Дисциплины учебного плана профиля «Медицинская биоинформатика»
Обязательная часть
• R, биостатистика
• Биоинформатика
• Медицинская генетика
• Генная инженерия
• Молекулярная биология
• Персонализированная медицина
• Алгоритмы биоинформатики
• Компьютерное конструирование лекарств
• Машинное обучение
• Медицинская биоинформатика и функциональная геномика
• Менеджмент научных исследований
• Молекулярные основы поиска новых лекарственных средств
• Перевод профессиональной литературы
• Системная биология
Часть, формируемая участниками образовательных отношений
Дисциплины (модули) по выбору
• Биохимия
• Элементы высшей математики
• Морфология человека
• Алгоритмизация и структура данных
• Физиология человека
• Информатика
• Общая патология
• Анализ изображений
Практика (обязательная часть)
Учебная практика
• Практика по направлению профессиональной деятельности (анализ данных высокопроизводительного секвенирования)
Производственная практика
• Практика по профилю профессиональной деятельности (лаборантская практика)
• Преддипломная практика, в том числе научно-исследовательская работа
Государственная итоговая аттестация
• Выпускная квалификационная работа
• Подготовка к защите выпускной квалификационной работы
• Процедура защиты выпускной квалификационной работы
Факультативные дисциплины
• Микробиология, вирусология
• Молекулярная фармакология
• Иммунология
Образовательная траектория на Медико-биологическом факультете
Востребованная профессия
Престижный ВУЗ с именем
Практические навыки
Общежитие
Международное сотрудничество
Бесплатное и платное обучение
Внеучебная деятельность
Целевой набор
Все о поступлении в магистратуру МБФ РНИМУ в 2023 году